Jingchu.com（Hubei Daily）的新闻（记者Zheng Yiming通讯员Li Ling）在Wuhan East Lake High-Tech区的Huashan Street，有一个Xingyuan社区，一个Xingyuan社区，一个人口较低的社区，居民较低的人口，居民的教育程度较低，基础设施弱，基础设施，社区频繁的冲突，美德社区和重型管理工作和重型管理工作。这是一个真正的“硬管理骨头”。 6月11日，Xingyuan社区举行了“智能公共安全社会实验项目的现场研讨会”。来自许多大学和研究机构的10多名专家和学者聚集在社区中，以调查该地区的项目结果，并专注于智能公共和社区安全安全，以进行案件和特殊的学术研讨会。 “用麻雀管理实验” “这是从'森林'到'麻雀'的Pagexplores。”武汉大学人工智能学院副院长Hong Liang教授，他在网站上审查了该项目，他相信这是一个非常有创造力的社会管理实验，是对土著社区管理的非常高级和领先的探索。 所谓的“森林”是人们过去经常做过的智慧城市和宏观政府系统的大规模计划。而“麻雀”是指在最小的管理部门 - 社区中对这种复杂系统的真实实施。北北京大学人工智能研究所的试点结果（因此，从称为“ beiwu Academy”）和Donghu Hi-Tech地区国家智能社会治理实验性综合基础（从这里推荐的是sparrow”。 在该实验中，技术的“机翼”是准确安装的：Xingyuan社区指定了174个智能传感节点，并结合了L6级高精度模拟平台，完成了社区物理空间的三维恢复。该系统构建了管理人员的智能模型通过整合多源异质数据，t的“ AI驱动仿真警告 - 变种”。 效果非常“真实”：高频问题，例如从高处抛出物体，进入电梯的电动车辆，独自生活的老年人的突然异常以及建筑结构的风险得到了有效监控。数据表明，社区风险事件下降了53.6％，检查成本下降了71.4％，违规行为下降了33.6％，卓越的争论增加了46％。不仅如此，该项目还被选为“ 2025年中国智慧城市剩下的案例”，并赢得了“ 2025年数字中国创新竞赛”的二等奖。 “这项技术已经越来越热，数据已经打开了” 在学术研讨会上，专家指出，这个项目最令人惊讶的是使用了多少个技术术语，而是该技术确实“增长了”。 “差异的观点，国家智能技术和法律技术中国家智能技术创新中心张昌（张郑特别注意“技术技术”方法。 中央党学院（国立管理学院））社会学教授Xie Zhiqiang说，该项目将模拟作为技术的主要道路和创新性在社会治理领域的成功。 “我们已经看到了很多有关生态模拟实验，行业和其他领域的信息，但是在社区管理中，大规模的社会模拟是第一次。” “从仪表线到管理道路” Xingyuan社区的试点项目不仅是对社区升级的实验，而且是对社会管理游行演变的探索。 武汉理工大学的教授Yuan Jingling认为，该项目的困难不是技术，而是场景的复杂性和对群众的理解。 “许多技术项目在实验室中都是完美的，当他们来到社区时，它们并不适应当地的环境。但是，这个项目可以在社区中最误会的社区中运行良好，这意味着它确实将社会视为一种“真正的体系”，以实现杂志的经验。” 惠宗科学大学教授陈ND技术从管理结构的角度来解释项目的价值：“过去，管理层取决于经验，现在取决于帮助人们的数据，并且不管理它，但指导居民通过以上的速度参与和协调和协调和管理。” Tsinghua University的教授张南（Zhang Nan）得出结论，人工智能对“闲置”最害怕，需要“实施”。 “ Xingyuan的实验确实使AI陷入了'一米线'居民的居民和明智管理的生活例子，从而从概念转变为操作。” “在麻雀，森林外飞行” 小社区，伟大的治理。 Xingyuan社区中的“麻雀”进入了更大的公共治理愿景。 Beiwu Academy计划在更多社区中促进这种管理模式，以提出“模块化 +标准化”解决方案，为城市创建“社区智能大脑”。 Lu Peng，负责人北北京大学武汉人工智能研究所的项目兼副校长说，智能社会管理不是堆叠传感器和算法，而是提出“人类技术 - 政府”协调的管理系统。 “我们应该让技术为人们服务，而不是人们适应技术；我们必须进行不可预测的管理，而不仅仅是保持问题。” 当前，城市的复杂性正在上升，经常发生社会风险，而土著管理的工作变得更加困难。 Xingyuan社区的探索解释了我们：当技术和社区深入整合时，当AI成为“社区”而不是“观看”居民的生活时，“ Micro-Unit”管理“管理”。